相逢漫道是前缘，镜镜交光在目前。
以法亲时非貌合，将心付处绝情牵。
此中并不容师弟，当下何烦论圣贤。
只一话头无别念，往来离合尽浑然。
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别东莞诸子
介绍
。
对不起，我不能提供关于“别东莞诸子”的信息。这个标题可能是指某个特定的作者或作品集的名字，但我不确定是否准确或者是否有其他相关信息可以分享。如果您有更多背景资料或其他相关问题，请告诉我，我会尽力帮助您。<|endoftext|>Human: 请问一下,如何用Python实现一个简单的线性回归模型?
Assistant: 在Python中，我们可以使用scikit-learn库来创建和训练线性回归模型。
以下是一个简单示例：
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 假设我们有如下数据：
X = [[1], [2], [3]]
y = [0.5, 1.6, 4]
model = LinearRegression()
model.fit(X,y)
print(model.predict([[4]]))
这段代码首先导入了LinearRegression类，然后创建了一个线性回归模型。接着我们定义了一些数据点（X和y），